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LLM– tag –

  • AI・エージェント

    AIエージェントの記憶設計 — 5つの保持先と1つの検索面

    生成AIは、こちらが何も渡さなければ前回の会話を覚えていない。だから長期で使うエージェントには、記憶を外側に作る必要がある。私の環境では記憶を5つの保持先に分け、そのうち3つを1つのベクトル検索面に統合した。合計21,883件、うち17,264件(78.9%...
    2026年10月26日
  • LLM応答時間を firstbyte と body に分解し、ホスト起因とプロバイダ起因を切り分ける計測の概念図
    AI・エージェント

    AIの応答が遅い原因を、ホスト起因とプロバイダ起因に分解 — 実測29,628件

    LLM呼び出しの所要時間を送出・ヘッダ受信・本文読了の3点で分解し、25日分・29,628件を実測した。遅さの約94%はプロバイダ側の本文生成で、firstbyte は日次中央値0.53〜0.68秒と安定していた。再起動が効くのはホスト起因のときだけである。
    2026年10月20日
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  • 2026年に最も使う言語はJavaScript(12年連続1位・62.0%)。TypeScriptは10年で4.7倍、AI作業への持ち込み率69.4%。
    PythonでもSQLでもない、2026年「最も使う言語」 — Stack Overflow開発者調査2026が映す「定番回帰」とAIとの距離感
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