AI・エージェント– category –

同じSTLをJLC3DPとDMM.makeに投入したら約6倍の価格差がついた。差は海外か国内かだけでなく、SLAレジンとMJFナイロンという方式と素材の違いに由来する。3Dプリント発注にAIをどこまで関与させられるかを試した前編である。

AIは障害調査には実用的に働くのに、システム設計になると物足りない。この差は能力の非対称ではなく問題の性質の非対称である。正解が事実で決まるか文脈で決まるかの違いから、上流工程に必要なコンテキスト一致を考える。

HITL（Human-in-the-Loop）とは、AIエージェントの処理の途中に人間の確認を挟む設計を指す。難しいのは止めることではなく再開することだ。選択肢を会話ごとの状態として保存し、番号だけの返事を決定論的に解決する形に落ち着いた。

気づいたこと サイトの問い合わせフォームを見ていて、違和感を持った。届くものの多くが、見込み客からの相談ではない。いわゆるフォーム営業である。会社名を名乗り、自社サービスを紹介し、提案したい、協業したい、という文面が並ぶ。 問題は混在して...

私の環境では、自分で書いたサーバ本体の上で、役割ごとのエージェントのプログラムが動いている。サーバもエージェントも、ほぼ毎日書き換わる。一日に100件を超える変更が入ることも珍しくない。 書き換えたコードをどう反映するか。素朴にやるなら、プ...

AIに仕事を任せる、と一口に言っても、中で起きていることは案外知られていない。私自身、自分の環境を毎日のように書き換えていながら、「ではエージェントとは具体的に何か」と問われると、少し考えてしまう。 この記事は、私のAI環境の見取り図のうち、...

ここ一年で、私の仕事の進め方は大きく変わった。以前は、調べ物も、サーバーの操作も、原稿の下書きも、すべて自分の手でやっていた。今はその多くをAIに任せている。しかも、ただ質問して答えをもらうだけではない。AIが実際にサーバーへ入って設定を直...

タスク管理でいちばん怖いのは、期限を過ぎることよりも「忘れること」だと思っている。期限があれば誰かが見る。だが「保留」にしたチケットには期限がないに等しく、状況が変わって再開できるようになっても、こちらが思い出すまで永久に眠り続ける。 私...

アラート一次調査の自動化——自前のAIエージェントに障害の初動を任せるまで 「AI、何使ってるんですか？」 「金重さんって、AIは何を使ってるんですか。Claude Codeですか、ChatGPTですか、Geminiですか」 最近、よく聞かれる。これに正直に答えるのは、少...

最新データを基に日本のAI導入の現在地を確認し、その背景にある根本的な原因、すなわち私たち日本人に深く根ざした「ハイコンテクスト文化」という巨大な壁に焦点を当てます。さらに、その文化的な壁が、日本企業が抱える他の構造的な課題とどう結びつき、問題をより一層根深いものにしているのかを解き明かしていきます。